抖音算法破解（科学提升视频推流公式​​）

[dazdata]

点击查看原文
【摘要】
抖音官方已经明确公布了它的推流算法机制，现在回过头来看，网上那些教别人如何破解抖音推荐机制的导师们就显得很尴尬了，因为你连基本的抖音推荐算法都是自己”瞎蒙“的，又怎能真正的教会别人怎么破抖音推荐算法呢？

这次抖音官方公布的推流算法内容并不多，只是让我们真正意识到一个问题：一个好的抖音视频不只取决于完播率，还有系统的推荐打分公式来决定的。
行为概率i：模型预测用户对视频触发第i种行为的概率（如点赞、完播等）

价值权重i：平台对第i种行为的权重赋值（动态调整）

这个”基础推荐优先级公式“到底是什么意思呢？其实很简单，总结一句话就是：推荐优先级 = （点赞概率 × 点赞权重） + （完播概率 × 完播权重） + （分享概率 × 分享权重） + ……